La filial de una destacada empresa manufacturera europea siguió la estrategia del grupo con Azure y Power BI, y contrató a ClearPeaks para diseñar e implementar su nueva plataforma de datos integrada en la nube, como parte de una nueva estrategia de TI basada en Microsoft.
En este punto, los distintos usuarios de departamentos como Ventas, Marketing, Operaciones y Compras estaban utilizando modelos de previsión basados en Excel que no estaban automatizados; provocando una ralentización de los procesos internos.
Además, se necesitaba mayor exactitud en comparación con los modelos naif (MA simple), con el fin de planificar de manera más eficaz los plazos de suministro y fabricación.
Buscaban una herramienta o framework de pronóstico que se integrase a su nueva plataforma de datos en la nube y que automatizara de forma precisa todo el proceso de previsión de las ventas unitarias de sus productos. Además de disponer de un flujo de aprobación automatizado que permitiera a las distintas unidades de negocio participar en el mismo y realizar modificaciones en los datos previstos si fuera necesario.
A través de un modelo de series temporales, entrenamos a cada uno de los más de 1.600 productos de la cartera del cliente para obtener la previsión mensual de unidades vendidas a lo largo de un período de 15 meses. Todos estos datos se escribieron de nuevo en la base de datos y se presentaron en los dashboards de Power BI pertinentes.
Todo el proceso de ingestión de datos, preparación y pronóstico se automatizó mediante un flujo de trabajo implementado utilizando Azure Data Factory, Azure ML y Azure Data Lake.
Se implementaron Power Apps y flujos automatizados para que los usuarios de los equipos de Ventas, Marketing, Operaciones y Compras/Aprovisionamiento pudieran realizar ajustes precisos y validar los datos de las previsiones.
Con todo ello, nuestro cliente ahora cuenta con una herramienta/framework de previsión automatizada que proporciona pronósticos mensuales globales de los 15 meses posteriores para más de 1.600 productos y un flujo de aprobación automatizado que permite a las distintas áreas de la empresa trabajar juntas de manera fluida.
El cliente mejoró notablemente su eficiencia manufacturera al poder estimar mejor las necesidades de producción basadas en los pronósticos altamente precisos.
Ahora tienen un mayor retorno de la inversión (ROI) en sus esfuerzos de marketing, gracias al diseño mejorado de campañas y promociones basado en una comprensión más profunda de las tendencias y patrones de compra de sus clientes.
La solución de previsión de ventas en curso es el único punto de referencia para las áreas de Ventas, Marketing, Compras y Operaciones, lo que a su vez permite una mayor coherencia y eficiencia en la ejecución de procesos empresariales de principio a fin.
Esta mayor eficiencia ha mejorado enormemente sus relaciones tanto con proveedores como con clientes, y está teniendo un impacto verdaderamente positivo en sus resultados financieros.
